Fegis

Define AI tools in YAML with natural language schemas. All tool usage is automatically stored in Qdrant vector database, enabling semantic search, filtering, and memory retrieval across sessions.

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Claude Code：在終端機執行這行指令

claude mcp add fegis --env QDRANT_URL=YOUR_QDRANT_URL --env QDRANT_API_KEY=YOUR_QDRANT_API_KEY --env COLLECTION_NAME=YOUR_COLLECTION_NAME --env EMBEDDING_MODEL=YOUR_EMBEDDING_MODEL --env ARCHETYPE_PATH=YOUR_ARCHETYPE_PATH --env AGENT_ID=YOUR_AGENT_ID -- uv --directory /absolute/path/to/fegis run fegis

Claude Desktop 與其他工具：把這段貼到設定檔

{
  "mcpServers": {
    "fegis": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/fegis",
        "run",
        "fegis"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "YOUR_QDRANT_URL",
        "QDRANT_API_KEY": "YOUR_QDRANT_API_KEY",
        "COLLECTION_NAME": "YOUR_COLLECTION_NAME",
        "EMBEDDING_MODEL": "YOUR_EMBEDDING_MODEL",
        "ARCHETYPE_PATH": "YOUR_ARCHETYPE_PATH",
        "AGENT_ID": "YOUR_AGENT_ID"
      }
    }
  }
}

加入後需要填入： QDRANT_URLQDRANT_API_KEYCOLLECTION_NAMEEMBEDDING_MODELARCHETYPE_PATHAGENT_ID

部分參數是 README 裡的範例值，請換成你自己的。

依據專案 README 裡的設定範例產生。按鈕會開啟你電腦上的應用程式，加入前它會先請你確認。

安裝

git clone https://github.com/p-funk/fegis.git

docker run -d --name qdrant -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant:latest

取自專案的 README。執行前請先確認它會做什麼。

README 掃描注意

README 中有值得先看清楚的要求，例如系統管理員權限或安裝腳本。

執行知名來源的安裝腳本curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
需要 API 金鑰或 token"QDRANT_API_KEY": "",

我們只掃描 README，不掃描程式碼。沒有發現問題不代表一定安全。掃描方式

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程式碼庫

星數: 24
Fork 數: 7
最近更新: 2025年7月5日
授權條款: MIT
語言: Python
建立日期: 2025年4月4日
未結 issue: 0
品質分數: D 33/100

p-funk/fegis

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